Datavetenskapsteori och akademiskt skrivande

Kurs - grundnivå - 7.5 hp

Översikt

Ny student: Uppropsinformation / introduktionsmöte

Upprop äger rum den 10 november klockan 10.15 i sal B304, Östra Varvsgatan 11 A.

Behörighetskrav

Minst 60 högskolepoäng i datavetenskap eller minst 60 högskolepoäng i informationssystem med progression.

Denna kurs ges som en del av program:

Kursplan

Kursplan för studenter höst 2015, höst 2014

Annan termin:

Kurskod:
DA238A version 1,1
Engelsk benämning:
Philosophy of Computer Science and Academic Writing
Fördjupningsnivå
G2F
Huvudområden:
Datavetenskap, Affärssystem
Undervisningsspråk:
Svenska, inslag av engelska kan förekomma
Fastställandedatum:
16 september 2014
Beslutande instans:
Fakulteten för teknik och samhälle
Gäller från:
01 september 2014

Förkunskapskrav

Minst 60 högskolepoäng i datavetenskap eller minst 60 högskolepoäng i informationssystem med progression.

Fördjupning i förhållande till examensfordringarna

Kursen har en fördjupning på 61-90-poängsnivå och kan ingå i kandidatexamen i datavetenskap eller affärssystem.

Syfte

Studenten ska utveckla kunskap om vetenskapshistoria i ett datavetenskapligt perspektiv och färdighet i användningen av grundläggande datavetenskapliga forskningmetoder och färdighet i akademiskt skrivande.

Innehåll

Kursen behandlar:
  • akademiskt läsande, dvs. läsning av vetenskapligt publicerat material i inlärningssyften, och informationssökning
  • vetenskapshistoria och vetenskapsteori
  • målformulering av forskningsprojekt
  • uppställning av hypoteser och forskningsfrågor
  • kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder, deduktiva metoder
  • metoder för resultatanalys, deskriptiv statistik
  • akademiskt skrivande

Lärandemål

Kunskap och förståelse
Efter genomgången kurs skall studenten:
  • visa kännedom om vetenskapshistoria och vetenskapsfilosofi i ett datavetenskapligt perspektiv
  • visa kännedom om kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder
  • visa kännedom om hur ett forskningsprojekt genomförs
  • visa kännedom om akademiskt skrivande
Färdighet och förmåga
Efter genomgången kurs skall studenten:
  • visa färdighet i att formulera en forskningsfråga
  • visa färdighet i sökning och utvärdering av relevant information för en forskningsfråga
  • visa färdighet i resultatanalys med tillämpliga deduktiva metoder
  • visa färdighet att presentera vetenskapligt material i skrift
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomgången kurs skall studenten:
  • kunna formulera en forskningsfråga, söka efter och utvärdera för frågan relevant information, välja en lämplig lösningsstrategi, analysera resultaten med lämpliga metoder samt att presentera, diskutera och värdera processen och resultaten i ett vetenskapshistoriskt och vetenskapsfilosofiskt perspektiv

Arbetsformer

Föreläsningar och seminarier ca 60 timmar, självstudier ca 140 timmar.

Bedömningsformer

Krav för godkänd: Godkända inlämningsuppgifter och godkänd tentamen.
Krav för väl godkänd: Godkända inlämningsuppgifter och väl godkänd tentamen.

Betygsskala

Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatoriska titlar
  • Polya, G.: How To Solve It. Princeton University Press, 2004
  • Molander, B.: Vetenskapsfilosofi. Thales, 2003
  • Knuth, D.E., Larrabee, T., Roberts P.M.: Mathematical Writing (finns tillgänglig som PDF)
Referenslitteratur
  • Föllesdal D., Wallöe L., Elster J.: Argumentationsteori, Språk och vetenskapsfilosofi. Thales, 2001
  • Strunk, W.: The Elements of Style. Dover Publications, 2006
Övrigt
  • Projektspecifikt material, artiklar, m.m.

Kursvärdering

Alla studenter ges vid slutet av kursen möjlighet att kommentera kursen skriftligt. En sammanställning av resultatet med bemötande av kursansvarig diskuteras med studenter/kursrepresentanter under ett kursvärderingsmöte/programråd. Sammanställningen finns tillgänglig på områdets datornät.

Kontakt

Mer information om utbildningen

Bodil Sterner, studieadministratör
Telefon: 040-66 57620
E-post: bodil.sterner@mah.se

Jesper Larsson, kursansvarig
Telefon: 040-66 57303
E-post: jesper.larsson@mah.se


Utbildningen ges av Fakulteten för teknik och samhälle på institutionen Datavetenskap